デジタルメディア処理, 2023
時間 : 後期 火2コマ
講義室 : 大宮キャンパス 2号館XXXX教室 / PC講義室
画像処理は，産業・自然科学・エンタテインメントなど，多種多様な分野の発展に関わる非常に重要な技術です．
本講義では，画像処理の基本となる，フィルタ処理・幾何変換・フーリエ変換に関するトピックを紹介します．
それぞれの技術に関して，コーディング可能な深さで理解できるよう，ソースコードを交えながら詳細な技術解説を行ないます．
また，講義中に紹介した画像処理技術に関して，Pythonを用いたプログラミング演習を行ない，より深い理解を目指します．
講義資料は、こちらのページに講義の1週間前までにアップロードします．
小テストが、毎回出題されます．小テストの受験可能期間はscombzを参照してください．
演習については、PC室にて実施し、解答となるコードをscombzより提出していただきます。実際の演習はPC室にて実施します。自分のPCを利用しても良いですし、PC室のPCを利用してもよいです。
（どちらの場合でも、Pythonの実行環境を構築する必要があります。）
スケジュールと資料
| Date : Contents | 講義資料 |
| 01. 09/26 : デジタル画像，標本化と量子化、HDRI | pdf pptx |
| 02. 10/03 : 画像撮影方法，人の視覚特性 | pdf pptx |
| 03. 10/10 : トーンカーブ，線形フィルタ | pdf pptx |
| 04. 10/17 : 非線形フィルタ，ハーフトーン | pdf pptx |
| 05. 10/24 : 離散フーリエ変換，周波数フィルタ | pdf pptx |
| 06. 10/31 : 画像の幾何変換，パノラマ合成 | pdf pptx |
| 07. 11/14 : ConvolutionとDeconvolution | pdf pptx |
| 08. 11/21 : 情報量，画像圧縮 | pdf pptx |
| 09. 11/28 : 画像処理演習0 (Python入門) | pdf サンプルコード |
| 10. 12/05 : 画像処理演習1 | pythonインストール方法 |
| 11. 12/12 : 画像処理演習2 | 課題 (pdf) 雛形 |
| 12. 12/19 : 画像処理演習3 | |
| 13. 01/09 : 画像処理演習4 | |
| 14. 01/16 : 画像処理演習5 | |
オンデマンド講義として利用した講義動画へのリンクを貼っておきます。予習・復習に利用してください。
※教育機関の皆様
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（注意）資料内の図について，何も表記のないものは井尻のものかパブリックドメインのものなので自由に利用できます．
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