コンピュータビジョン, 2022

back

時間 : 2022, 前期,木3限
場所 : 豊洲キャンパス 教室棟 404教室 および PC室(準備中)
概要

画像処理は,産業・自然科学・エンタテインメントなど,多種多様な分野の発展に関わる非常に重要な技術です.2年生時のデジタルメディア処理では,画像処理の基本である『画像データ構造・画像撮影方法・各種フィルタ・拡大縮小・補間』などについて紹介しました.この内容をさらに発展させ,本コンピュータビジョンでは,計算機が画像を認識する手法について紹介します.具体的には,画像から目的部分を切り抜く領域分割,画像の特徴を計算機が理解できる形で記述する特徴抽出,および,抽出した特徴を用いて画像を識別するパターン認識について解説します.また,講義後半では,深層学習を用いた画像処理についても紹介します.

本講義にて解説する技術に関して,コーディング可能な深さで理解できるよう,ソースコードを交えながら詳細な技術解説を行ないます.また,Pythonを用いたプログラミング演習を通して画像処理手法のより深い理解を目指します.講義資料は井尻のweb page (takashiijiri.com)に事前にアップロードします.

実施方法
4/14 : 動画配信 + ミニッツペーパ
4/21 : 事前動画 + 小テスト + 当日のzoom解説
4/28 : 事前動画 + 小テスト + 当日のzoom解説
5月以降 : 対面実施(講義動画の配信も予定)
10回目(6/16試験): 対面実施、PC室(オンライン参加となる方は事前連絡を)

講義・演習スケジュール

Date Contents Materials  
01. 4/14 イントロダクション pdf pptx 動画
02. 4/21 特徴検出01 pdf pptx 動画
03. 4/28 特徴検出02 pdf pptx 動画
xx. 5/05 GW
04. 5/12 領域分割 pdf pptx 動画
05. 5/19 オプティカルフロー pdf pptx 動画
06. 5/26 パターン認識01 pdf pptx 動画
07. 6/02 パターン認識02 pdf pptx 動画
08. 6/09 パターン認識03 pdf pptx 動画
09. 6/16 総括と試験 scombに過去小テスト掲載予定。参考にしてください。
10. 6/23 演習01 課題pdf 雛形zip
11. 6/30 演習02 Python入門補足資料 サンプルコード
12. 7/07 演習03
13. 7/14 演習04
14. 7/21 演習05



こちらの講義資料について,クラスルームユースの範囲であれば自由に利用して頂いてかまいません.もしこれがお役に立てるのであればとてもうれしいです。
(注意)資料内の図について,何も表記のないものは井尻のものかパブリックドメインのものなので自由に利用できます. 出典の表記がある図の著作権は引用元に属しますので,そのままの利用を控えていただくか,利用の際には適宜判断をお願いします.

また、もし間違いなどありましたら是非教えて頂きたいです. takashi.ijiri80 AT gmail.com