コンピュータビジョン, 2021

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時間 : 2021, 前期,木3コマ
場所 : 豊洲キャンパス 教室棟 404教室, PC室1
概要

画像処理は,産業・自然科学・エンタテインメントなど,多種多様な分野の発展に関わる非常に重要な技術です.2年生時のデジタルメディア処理では,画像処理の基本である『画像データ構造・画像撮影方法・各種フィルタ・拡大縮小・補間』などについて紹介しました.この内容をさらに発展させ,本コンピュータビジョンでは,計算機が画像を認識する手法について紹介します.具体的には,画像から目的部分を切り抜く領域分割,画像の特徴を計算機が理解できる形で記述する特徴抽出,および,抽出した特徴を用いて画像を識別するパターン認識について解説します.また,講義後半では,深層学習を用いた画像処理についても紹介します.

本講義にて解説する技術に関して,コーディング可能な深さで理解できるよう,ソースコードを交えながら詳細な技術解説を行ないます.また,Pythonを用いたプログラミング演習を通して画像処理手法のより深い理解を目指します.講義資料は井尻のweb page (takashiijiri.com)に事前にアップロードします.

実施方法
本科目は,前半の座学部分と後半のプログラミング演習より構成されます.
(*) 講義の座学部分は,『事前学習動画配信&小テスト』『当日の解説』にて実施します.
-- 事前学習動画はMicrosoft stream,小テストはscombを通じて配信します.
-- 好きなタイミングで動画を視聴し、関連する小テストに解答してください.
-- 小テストの締め切りは,実際の講義直前までとします.

(*) 当日の解説では講義内容全体を俯瞰・補足を行いつつ,個別の質問に答えます.
-- デジタルメディア処理では小テストの解説のみを行いましたが,もう少し講義内容の補足もしたいと考えています.
-- 講義室より配信するため,講義室・学内・自宅など,好きなところから受講してください.

(*) 9~14回目のプログラミング演習は,zoomと講義室を利用した背部ブリッド形式にて実施する予定です.

※ 第1回目のみ,事前動画でなく講義室にて対面 + 配信形式で実施します.
講義資料は,こちらのページにアップロードします.
講義動画は,1週間前にはアップロードしScombを通じてURLをアナウンスします.
小テストは,講義動画に合わせてscombより出題します.回答期間は『動画アップロード日から実際の授業日まで』とします.

筆記試験について,実施方法は現在検討中です.通常通りの講義室実施とオンライン実施の両方を検討しています.

プログラミング演習については,課題をこちらのページより出題します.
また,実際の講義時間に,zoomをつないで遠隔にてTAや私が質問に答える枠組みを用意する予定です(ただし,より良い方法を思いついた場合変更する可能性があります).

 

講義・演習スケジュール

Date Contents Materials 動画URL
01. 4/08 概要説明等 pdf pptx 事前動画なし 
02. 4/15 特徴検出01 pdf pptx 動画
03. 4/22 特徴検出02 pdf pptx 動画
04. 4/29 領域分割 pdf pptx 動画
xx. 5/06 GW
05. 5/13 オプティカルフロー 準備中
06. 5/21 パターン認識01 準備中
07. 5/28 パターン認識02 準備中
08. 6/04 パターン認識03 準備中
09. 6/11 筆記試験 準備中
10. 6/18 演習01
11. 6/25 演習02
12. 7/02 演習03
13. 7/09 演習04
14. 7/16 演習05



こちらの講義資料について,クラスルームユースの範囲であれば自由に利用して頂いてかまいません.もしこれがお役に立てるのであればとてもうれしいです。
(注意)資料内の図について,何も表記のないものは井尻のものかパブリックドメインのものなので自由に利用できます. 出典の表記がある図の著作権は引用元に属しますので,そのままの利用を控えていただくか,利用の際には適宜判断をお願いします.

また、もし間違いなどありましたら是非教えて頂きたいです. takashi.ijiri80 AT gmail.com